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AMPLIARInvestigación sobre detección temprana de ataques epilépticos

Software para detectar en forma temprana ataque epiléptico

El objetivo del programa, realizado por el estudiante de Ingeniería Biomédica Marcos Alexis Saac, consiste en diseñar un sistema de procesamiento de señales en MATLAB. Los ataques epilépticos son el resultado de alteraciones eléctricas transitorias e inesperadas del cerebro.

Aproximadamente una de cada 100 personas experimentará un ataque en algún momento de su vida.

Desafortunadamente, la aparición de un ataque epiléptico no es fácil de predecir y su proceso no está aún completamente comprendido. La mayoría de los casos de predicción están orientados a epilepsias focalizadas en el lóbulo temporal (MTLE) y en el lesional neocortical (NLE).

Concientes de esta realidad, un equipo de investigación compuesto por el estudiante de Ingeniería Biomédica, Marcos Alexis Saac, y el jefe del Laboratorio de Medios e Interfase, Gabriel Ruiz, desarrollan en las instalaciones del Departamento de Bioingeniería de la FACET un trabajo que tiene como objetivo diseñar e implementar una aplicación software de procesamiento de señales en MATLAB (laboratorio de matrices) para uso clínico con el fin de detectar en forma temprana dichos ataques mediante la utilización de registros de electroencefalograma (EEG).

“El software busca detectar cambios que van surgiendo antes de la convulsión, por lo tanto, se trabaja hasta el momento solo con señales simuladas para poner a punto el algoritmo que permitirá una detección precoz de epilepsia en aquellos pacientes no tratados clínicamente”, precisó Saac.

Consultado acerca de datos estadísticos que manejan dentro del Laboratorio, el tutor del trabajo, Gabriel Ruiz, informó que “existe un 15% de pacientes con epilepsia a nivel mundial dentro del cual un 30% no recibe tratamiento médico”. El profesor agregó que “como criterio de detección se consideró que un posible evento es considerado ataque epiléptico si se observa en dos o más canales próximos simultáneamente. Los resultados mostraron una efectiva detección temporal y espacial del evento”. Finalmente, Saac informó que una vez concluida la etapa inicial se trabajará con señales reales.