29/04/2009 - En General

"La investigación en cambio climático ya es estratégica para cualquier país"

Lo dijo el doctor Manuel Pulido, investigador de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) es el único hispano que integra el Programa Mundial de Investigación en Clima. Actualmente se encuentra en la Universidad de Toronto, desarrollando una técnica para disminuir las incertezas de los modelos climáticos. Agencia CyTA-Instituto Leloir / UNNE. Por Juan Monzón Gramajo

Junto a otros ocho investigadores de diferentes partes del mundo, solo tiene en mente un objetivo: mejorar las predicciones de los cambios climáticos que se darán en el planeta.

Esto lo lleva a integrar una de las iniciativas de la SPARC (siglas en inglés del programa Procesos Estratosféricos y su Papel en el Clima) del Programa Mundial de Investigación en Clima. En la iniciativa participan investigadores de Alemania, Argentina, Australia, Canadá, Estados Unidos y Japón, siendo Pulido el único científico hispano.

En una entrevista realizada por la revista Ciencia y Técnica (CyT) de la UNNE, Pulido contó que se incorporó al proyecto debido a que él y el investigador inglés John Thuburn fueron pioneros en la aplicación de una técnica denominada “asimilación de datos” para determinar los efectos de pequeña escala en el clima. La técnica permite cuantificar los procesos de pequeña escala (como las ondas y la turbulencia) a partir de mediciones satelitales. A pesar de tener un efecto notable sobre la circulación atmosférica, la pequeña escala estos factores no son incluidos dentro de los modelos climáticos (razón por la cual son denominados efectos de subgrilla). Al ser descartados, las predicciones climáticas no son totalmente acertadas.

Los modelos climáticos son sistemas numéricos computacionales que simulan la dinámica y los procesos físicos atmosféricos, de tal manera que permiten predecir cómo será la temperatura y el clima en el futuro, el que dependerá de la cantidad de gases de efecto invernadero que se liberen a la atmósfera. Estos modelos son capaces de simular, desde 1970, cómo será el clima en todo el mundo en el año 2100; para ello requieren de supercomputadoras.

Pulido, que es docente del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura de la UNNE e investigador del Conicet en el Instituto de Modelado en Innovación Tecnológica (IMIT), se encuentra en Canadá colaborando con investigadores de la Universidad de Toronto para disminuir las incertezas de los modelos climáticos a partir de la asimilación de datos. Durante la entrevista en CyT comentó los pormenores de su investigación.

-¿Qué más pudieron conocer sobre los procesos de pequeña escala o “efectos subgrilla” y otros parámetros desconocidos, que dificultan la precisión que puedan tener los modelos climáticos?

Actualmente tenemos resultados que demuestran que la técnica que estamos desarrollando basada en los algoritmos genéticos permite estimar los parámetros desconocidos de los efectos de subgrilla. Pero aun seguimos trabajando con situaciones teóricas, que es como primero se comienza a evaluar estas técnicas para demostrar que funcionan como uno pretende. Para luego, en una siguiente etapa utilizar las técnicas con observaciones de la atmósfera. Estos resultados de situaciones teóricas serán presentados en una conferencia a realizarse en Montreal.

-Los científicos que integran la iniciativa SPARC-GW del Programa Mundial de Investigación en Clima seguramente han elaborado una serie de informes sobre la marcha de sus respectivas líneas de investigación. ¿Qué datos interesantes puede comentar al respecto?

Actualmente lo que se está elaborando es un trabajo de revisión del tema, esto es, se revisan los trabajos de investigación que ya existen, identificando las distintas técnicas que se han desarrollado, sus fortalezas y debilidades, para finalmente sacar conclusiones sobre cuáles son las posibles líneas a seguir a futuro. El objetivo de este trabajo es que los usuarios de los modelos climáticos conozcan cuanta incerteza se introduce en los modelos debido a las parametrizaciones de los \'efectos de subgrilla\' y que rol pueden llegar a tener estas parametrizaciones en la determinación del clima.

En particular existen resultados muy recientes que demuestran que hay patrones climáticos que son muy sensibles a los efectos de subgrilla (aquellos producidos por las montañas). Esto es por un lado positivo ya que podemos entender los procesos que están determinando ciertos patrones climáticos pero, por otro lado, es un fuerte llamado de atención.

-¿Hay algún trabajo sobre cambio climático que usted considere puede impactar directamente en nuestra región?

Un resultado muy consistente que se ha obtenido en los últimos años es el ensanchamiento de la región tropical a nivel global. Tanto a través de observaciones como también a través de modelos climáticos se ha encontrado que la celda de Hadley se ha venido ensanchando producto del cambio climático. La celda de Hadley es un patrón de la circulación atmosférica general que está relacionado directamente con el clima tropical. Los resultados muestran que en las últimas tres décadas este ensanchamiento sería del orden de 4-5 grados de latitud. Esto puede traer aparejado grandes cambios en las regiones que se encuentran en la zona de transición (denominadas áreas subtropicales). Sin embargo no se puede extrapolar directamente estos resultados globales a regiones particulares, hace falta estudios de modelado regional para determinar cuánto impactara este ensanchamiento del clima tropical en el clima de nuestra región.

-¿Están previstos estudios de modelado regional para estimar las implicancias de ese ensanchamiento del clima tropical en la región del nordeste argentino?

En el CIMA de la UBA hay grupos de investigación que han realizado varios estudios importantes en la región del nordeste. Dentro de nuestro grupo de investigación, el GICA, tenemos programado comenzar a investigar algunos aspectos particulares del clima de la región que actualmente no pueden ser modelados apropiadamente.

-Es cada vez más necesario predecir los cambios climáticos, ¿Aún se está lejos de contar con un modelo altamente eficaz que formule alertas ante eventuales catástrofes?

Para simular la evolución de la atmósfera se poseen dos tipos de modelos. Por un lado están los modelos climáticos, que en general son modelos de poca resolución y abarcan toda la tierra. Con estos se realizan investigaciones del clima de decenas a miles de años, que se enfocan en entender el cambio climático por forzado antropogénico. Por otro lado, existen los modelos de pronóstico del tiempo que son modelos regionales de muy alta resolución que es el que utiliza por ejemplo el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) para dar el pronóstico a 24-72 horas en el país. Estos modelos de pronóstico son los que permiten dar alertas tempranas. Es importante que la gente se concientice que para contar con un sistema de alertas hace falta mejorar la infraestructura observacional de nuestro país y su institución operacional el SMN.

La investigación en cambio climático comienza a tener una importancia estratégica para cualquier país. En estos momentos la Argentina es un claro ejemplo de lo vulnerable que es la sociedad al clima, por un lado la sequía ha impactado fuertemente en la economía del país, mientras el brote de dengue, brote con vinculación directa al clima, ha afectado a la salud de nuestra población. Desarrollar sistemas de predicción y alertas y encontrar el equilibrio para un desarrollo sustentable es uno de los grandes desafíos a los que nos enfrentaremos en la era pos-industrialización.